30 秒看重點

  • DeepSeek 發布開源模型 V4-Pro 與 V4-Flash，1.6 兆參數搭配百萬 token 上下文視窗，API 價格僅 GPT-5.5 的三十分之一。
  • Meta 將在 5 月 20 日裁員約 8,000 人（占員工總數 10%），微軟同步推出自願離職方案，科技業因 AI 轉型合計砍超過 2 萬個職位。
  • 加拿大 AI 公司 Cohere 以 200 億美元估值收購德國 Aleph Alpha，獲德國與加拿大政府支援，打造跨大西洋 AI 主權聯盟。

DeepSeek V4 到底有多強？開源 AI 能挑戰 GPT-5.5 嗎？

DeepSeek 在 4 月 24 日發布了 V4 系列預覽版，包括 V4-Pro 和 V4-Flash 兩個開源模型，直接向 OpenAI 和 Anthropic 宣戰。

先看數字。根據 Bloomberg 報導，V4-Pro 擁有 1.6 兆總參數、490 億活躍參數，支援 100 萬 token 的上下文視窗。在 SWE-bench Verified 拿下 80.6% 的成績（不過這個基準測試已被質疑存在資料污染問題，分數僅供參考）。講白一點，以開源模型來說，這個水準跟幾個月前的頂尖閉源模型已經差不多了。

這次最有看頭的技術突破是「混合注意力架構」（Hybrid Attention Architecture），結合壓縮稀疏注意力和重度壓縮注意力兩種機制。你可以想像成 AI 在讀超長文件時，學會了「重點畫線」和「快速掃讀」兩種技巧，不用逐字逐句看完就能抓到關鍵資訊。結果呢？處理百萬 token 時運算量只需要前代 V3.2 的 27%，記憶體用量更壓到只剩 10%。

名詞小教室：Token 是 AI 處理文字的基本單位，你可以想像成計程車的跳表，AI 每讀一小段文字就「跳」一次。100 萬 token 大約等於 75 萬字，差不多能塞進一整套《哈利波特》還有餘。上下文視窗越大，AI 就能一次「記住」越多內容。

但最殺的是價格。根據 Fortune 報導，V4-Flash 的 API 定價是每百萬輸入 token 0.14 美元、輸出 0.28 美元；V4-Pro 則是 1.74 美元和 3.48 美元。對比昨天快報提到的 GPT-5.5 每百萬輸入 token 5 美元的定價，V4-Pro 只要三分之一的價格，V4-Flash 更是只有三十五分之一。對中小型開發者來說，這個性價比太香了。

不過也別太早歡呼。根據多家分析，V4-Pro 在推理能力上仍略低於 GPT-5.4 和 Gemini 3.1-Pro，大約落後頂尖閉源模型 3 到 6 個月。但考慮到它完全開源，這個差距已經小到讓閉源陣營坐不太住了。

Meta 和微軟為什麼同時裁員超過 2 萬人？

Meta 和微軟幾乎在同一天宣布大規模人力調整，合計影響超過 2 萬個工作機會，背後原因都指向同一件事：把錢從人身上挪到 AI 上面。

根據 CNBC 報導，Meta 將在 5 月 20 日裁掉約 10% 的員工，大約 8,000 人。美國員工可拿到 16 週基本薪資，加上每工作一年多 2 週的遣散費。據報導今年稍後可能還有第二波裁員，但規模和時間都還沒確定。

微軟的做法不太一樣，它推出了自願離職方案，讓年資加年齡達到 70 以上、職級在資深總監以下的美國員工申請，估計約 7% 的美國員工符合資格。

兩家公司的邏輯一模一樣：砍人事成本，加碼 AI 基礎建設。Meta 的 2026 年資本支出預估高達 1,150 億到 1,350 億美元，幾乎是 2025 年 720 億美元的兩倍。根據 Layoffs.fyi 統計，2026 年至今科技業已裁員超過 92,000 人，從 2020 年算起累計將近 90 萬人。

對一般人來說，這是個矛盾的訊號：AI 讓公司賺更多錢，但也讓公司需要更少的人。目前衝擊最大的是中階管理職和重複性高的職位，但隨著 AI Agent（自主執行任務的 AI 系統）越來越成熟，影響範圍只會繼續擴大。說白了，現在學會跟 AI 協作，比擔心被取代實際得多。

Cohere 收購 Aleph Alpha 在打什麼算盤？

加拿大 AI 公司 Cohere 宣布收購德國 AI 公司 Aleph Alpha，合併後估值約 200 億美元，目標是打造一個不被美國科技巨頭控制的 AI 替代方案。

根據 Axios 報導，交易完成後 Cohere 股東持有合併公司約 90%，Aleph Alpha 股東持有約 10%。更亮眼的是歐洲零售龍頭 Schwarz 集團（Lidl 超市的母公司）將在 Cohere 的 E 輪融資中砸下 5 億歐元（約 6 億美元）。

名詞小教室：AI 主權（AI Sovereignty）是什麼？簡單來說，就是一個國家不想把 AI 命脈交給別國公司。就像能源安全一樣，如果你的 AI 全部依賴美國的雲端和模型，萬一哪天被「斷供」，政府和企業的數位運作都可能癱瘓。所以越來越多國家想自己掌握 AI 技術。

這次宣布的場合在柏林，德國和加拿大的數位部長都到場站台。背後的焦慮很清楚：川普政府的貿易政策讓歐洲和加拿大開始重新檢視對美國科技的依賴，兩國今年稍早還簽了「主權科技聯盟」要在 AI 能力上加強合作。

Cohere 瞄準的客戶很明確：政府機構和金融、醫療等受嚴格監管的產業。這些客戶需要資料留在自己國家、符合當地法規。對 OpenAI 和 Anthropic 來說，歐洲市場突然多了一個有政府撐腰的本地對手，這場仗不好打。

編輯觀點：AI 的錢正在大規模重新分配

把今天三條新聞放在一起看，會發現一個共同主題：AI 產業的資金正在劇烈流動。

Meta 和微軟砍人，把省下的錢加上幾千億美元灌進 AI 基礎建設。Tesla 也在同一週把 2026 年資本支出從原本預估的 200 億拉高到 250 億美元以上（根據 Bloomberg 報導，這是去年 85.3 億美元的近三倍），全押在自駕技術、Optimus 機器人和 AI 晶片上。另一邊，DeepSeek 用開源和極低定價搶市場，Cohere 用地緣政治牌爭取歐洲政府訂單。

對台灣的開發者和企業來說，DeepSeek V4 的定價值得認真評估。如果你的應用不需要最頂尖的推理能力，V4-Flash 能幫你省下超過九成的 API 費用。

明天值得關注

DeepSeek V4 目前還是預覽版，正式版和社群實測報告預計很快就會出來。另外 Meta 裁員 5 月 20 日正式生效，市場會密切關注後續是否有第二波裁員的消息。

常見問題 FAQ

DeepSeek V4 和 GPT-5.5 哪個比較強？

根據目前的基準測試，GPT-5.5 在整體推理能力上仍然領先 DeepSeek V4-Pro，V4-Pro 的表現大約落後頂尖閉源模型 3 到 6 個月。不過 V4-Pro 是完全開源的模型，API 價格僅 GPT-5.5 的約三分之一，V4-Flash 更只有三十五分之一，在性價比上有明顯優勢。

2026 年科技業裁員潮影響了多少人？

根據 Layoffs.fyi 統計，2026 年至今全球科技業已裁員超過 92,000 人。光是 Meta 和微軟兩家就合計影響超過 2 萬個職位。自 2020 年以來，科技業累計裁員人數已接近 90 萬人，其中不少與企業加速導入 AI 有關。

什麼是 AI 主權？為什麼各國這麼重視？

AI 主權是指一個國家希望自主掌控 AI 技術能力，避免過度依賴外國科技公司。Cohere 收購德國 Aleph Alpha 就是這個趨勢的代表案例，合併估值約 200 億美元，獲得德國和加拿大兩國政府支援，目標是服務需要資料在地化的政府機構與受監管產業。

覺得這篇快報有幫助嗎？歡迎分享給同樣關注 AI 趨勢的朋友，我們每天更新，讓你不錯過任何重要的 AI 動態。