# AI 五分鐘快報：Anthropic 營收超越 OpenAI，4 件事看懂 AI 版圖洗牌 > Anthropic 年化營收達 300 億美元首度超越 OpenAI，NIST 與三大 AI 廠簽署國安測試協議，SAP 斥資 11.6 億美元收購德國 AI 新創，微軟報告顯示全球 AI 使用率升至 17.8%。 **Date:** 2026-05-08 **Tags:** AI, 人工智慧, Anthropic, SAP, AI 監管 --- ## 30 秒看重點 - Anthropic 年化營收在 2026 年 4 月達到 300 億美元，首度超越 OpenAI 的 250 億美元，15 個月內成長 30 倍，企業客戶是最大推手。 - 美國 NIST 旗下 CAISI 正式與 Google DeepMind、微軟、xAI 簽署協議，前沿 AI 模型公開發布前須先送交政府做國安風險測試。 - SAP 宣布收購成立僅 18 個月的德國 AI 新創 Prior Labs，未來四年投資逾 10 億歐元，打造歐洲頂尖的結構化資料 AI 實驗室。 - 微軟 5 月 7 日報告指出全球 AI 使用率升至 17.8%，美國軟體開發者就業人數創歷史新高，全球程式碼提交量年增 78%。 --- {{< adsense-inarticle >}} ## Anthropic 是怎麼在 15 個月內營收超越 OpenAI 的？ Anthropic 的年化營收在 2026 年 4 月正式突破 300 億美元，首度超越 OpenAI 的約 250 億美元，成為全球營收最高的 AI 公司。 這個速度放在整個軟體產業史上都很誇張。根據 SaaStr、Epoch AI 等多家科技媒體與研究機構報導，Anthropic 在 2025 年 1 月的年化營收只有 10 億美元，15 個月後就衝到 300 億，等於翻了 30 倍。同一時間 OpenAI 從大約 130 億成長到 250 億，翻了不到 2 倍。[我們前幾天的快報]({{< ref "posts/2026-05-03-pentagon-ai-deal-anthropic-tech-layoffs.md" >}})才報導 Anthropic 年化營收為 190 億美元，現在這數字已經被刷新。 關鍵差異在客戶結構。據報導，Anthropic 約 80% 營收來自企業客戶，年消費超過 100 萬美元的大客戶數量在短短兩個月內從 500 家翻倍到 1,000 家。OpenAI 的營收則偏向消費端的 ChatGPT 訂閱。說白了，Anthropic 走的是「B2B 吃大單」路線，OpenAI 是「B2C 衝訂閱量」路線，目前看來前者的成長引擎更猛。 不過 OpenAI 有話要說。據報導，OpenAI 認為 Anthropic 公布的 300 億美元數字按照不同的毛利認列方式，可能被高估了約 80 億美元。但不管怎麼算，Anthropic 的成長曲線都讓人瞪大眼睛。 > **名詞小教室**：年化營收（ARR, Annual Recurring Revenue）就是把最近一個月或一季的營收推算成一整年的數字。就像你月薪 5 萬，年薪就約 60 萬。這個指標在快速成長的公司特別常用，因為它反映的是「現在的賺錢速度」而不是「過去一年實際入帳多少」。 ## 美國政府為什麼能在 AI 模型發布前先「驗貨」？ 美國國家標準暨技術研究院（NIST）旗下的 AI 標準與創新中心（CAISI）在 5 月 5 日宣布，已正式與 Google DeepMind、微軟和 xAI 簽署協議，這三家的前沿 AI 模型在對外發布前，會先交給 CAISI 在機密環境中做國安風險評估。 這代表一件大事：美國所有主要前沿 AI 實驗室現在全數加入了這個自願性的政府審查機制。根據 NIST 官方公告以及 CNN、The Hill 等多家媒體報導，OpenAI 和 Anthropic 早在 2024 年拜登政府時期就簽過類似協議（當時 CAISI 還叫「美國 AI 安全研究所」），現在 Google、微軟、xAI 三家補上，等於一個不缺。 推動簽約加速的催化劑，跟[前天我們報導的 Anthropic Mythos 模型]({{< ref "posts/2026-05-06-mythos-ibm-think-enterprise-ai.md" >}})脫不了關係。Mythos 能自動串連 Linux 核心漏洞取得最高權限的能力，讓政府和業界都警覺到 AI 模型的攻擊潛力正在快速攀升，「先測再放」不再是建議，而是共識。 對一般使用者來說，這不會影響你用 ChatGPT 或 Claude 的體驗。但它傳達了一個重要訊號：AI 正在從「業者自律」走向「政府也要把關」。就像新藥上市前得過 FDA 這關，AI 模型未來可能也要先通過安全檢查才能面世。 > **名詞小教室**：CAISI（Center for AI Standards and Innovation）是美國商務部 NIST 底下的單位，你可以把它想成「AI 版的食藥署」。它的工作是在 AI 模型公開前，先測試這個模型會不會被拿來做危險的事，像是發動網路攻擊或突破資安防線。 {{< adsense-inarticle >}} ## SAP 為什麼要花 11.6 億美元買一間才成立 18 個月的新創？ SAP 宣布收購德國 AI 新創 Prior Labs，並承諾未來四年投資超過 10 億歐元（約 11.6 億美元），要把它打造成歐洲最頂尖的前沿 AI 實驗室，專攻企業結構化資料的 AI 應用。 Prior Labs 才成立一年半，憑什麼值這個價？根據 TechCrunch 和 SAP 官方公告，Prior Labs 專精的是「表格基礎模型」（Tabular Foundation Model），白話來說就是讓 AI 特別擅長讀懂企業裡那些 Excel 試算表和資料庫裡的數字。他們開發的 TabPFN 模型已經發表在頂尖期刊 Nature 上，在數百項獨立學術評測中都拿下最好成績。據消息人士透露，這是一筆「幾乎全現金」的交易，三位創辦人 Frank Hutter、Noah Hollmann 和 Sauraj Gambhir 拿到了超過 5 億美元的現金，預計 2026 年第二或第三季完成。 講真的，這筆收購背後的邏輯很清楚。大家現在瘋的 ChatGPT、Claude 這些大型語言模型，擅長的是文字對話。但企業最值錢的資料往往不是文字，而是塞在資料庫裡的訂單、財報、庫存這些表格資料。SAP 身為全球最大的企業軟體公司之一，等於在押注：下一波企業 AI 的突破口不在聊天機器人，而在讓 AI 真正看懂你公司的財務報表和銷售數字。 ## 全球到底有多少人在用 AI？微軟最新報告揭曉 微軟在 5 月 7 日發布的全球 AI 擴散報告顯示，2026 年第一季全球工作年齡人口中有 17.8% 在使用 AI 工具，比上一季的 16.3% 增加了 1.5 個百分點，共有 26 個經濟體的使用率超過 30%。 幾個有意思的細節：阿聯酋以 70.1% 的使用率穩坐全球冠軍，美國排名從第 24 名升到第 21 名，使用率 31.3%。那最多人焦慮的「AI 搶工作」呢？至少在軟體開發這個領域，目前的資料講了完全相反的故事。根據報告，美國軟體開發者就業人數在 2025 年達到約 220 萬人，比 2024 年增長 8.5%，創歷史新高。2026 年 3 月又比前一年多了 4%。 但這不代表工作方式沒變。報告指出全球 git push（程式碼提交）數量年增 78%，代表開發者在 AI 輔助下的生產力正在猛烈爬升。人沒變少，每個人的產出卻變多了。 17.8% 聽起來好像不高，但算成絕對人數就嚇人了。全球工作年齡人口大約 50 億，17.8% 相當於接近 9 億人正在使用 AI 工具，而且這個數字每季都在加速成長。 ## 編輯觀點：AI 競爭的重心正在轉移 今天這四則消息串起來看，有一條很清楚的線：AI 產業的競爭重心正在從「誰的模型最強」轉向「誰能讓企業真正用起來」。 Anthropic 營收超車 OpenAI 靠的不是模型跑分，而是企業客戶願意掏錢。SAP 砸重金收購 Prior Labs，瞄準的不是通用對話，而是企業最核心的表格資料。美國政府開始要求「先測再放」，也反映 AI 已經從實驗品變成了有實際影響力的基礎設施。對台灣的企業和開發者來說，啟示很直接：與其追最新的模型版號，不如盤點自家資料能怎麼跟 AI 結合。工具會越來越多、越來越強，真正的瓶頸已經不是技術門檻，而是你準備好讓 AI 碰你的核心資料了嗎。 ## 明天值得關注 NIST 的 AI 模型審查機制後續會怎麼發展？各大實驗室是否會因此調整新模型的發布節奏？另外 Anthropic 和 OpenAI 的營收戰白熱化，兩家在企業市場的攻防值得持續追蹤。 --- ## 常見問題 FAQ ### Anthropic 的營收主要靠什麼？ Anthropic 約 80% 的營收來自企業客戶，透過 API 提供 Claude 模型服務和 Claude Code 等開發者工具。據多家媒體報導，年消費超過 100 萬美元的企業客戶在短短兩個月內從 500 家倍增至 1,000 家，這種大客戶的快速增長是推動 Anthropic 營收超越 OpenAI 的主要動力。 ### 什麼是表格基礎模型？ 表格基礎模型（Tabular Foundation Model）是一種專門分析表格和資料庫中結構化資料的 AI 技術。你可以把它想成特別擅長看 Excel 報表的 AI：一般的 ChatGPT 擅長讀文章和聊天，表格基礎模型則擅長從密密麻麻的數字欄位中找出規律、做預測。SAP 收購的 Prior Labs 開發的 TabPFN 就是這個領域目前表現最好的技術，已發表在頂尖學術期刊 Nature 上。 ### AI 普及會讓軟體工程師失業嗎？ 根據微軟 2026 年 5 月 7 日發布的全球 AI 擴散報告，目前的答案是不會。美國軟體開發者就業人數在 2025 年達到約 220 萬人創歷史新高，2026 年 3 月又比前一年增加 4%。不過 AI 正在大幅提升生產力，全球程式碼提交量年增 78%，代表每位開發者的產出正在顯著增加。工作沒有減少，但工作方式正在快速改變。 --- > 覺得這篇快報有幫助嗎？歡迎分享給同樣關注 AI 趨勢的朋友，我們每天更新，讓你不錯過任何重要的 AI 動態。 {{< adsense-inarticle >}}