30 秒看重點
- 美國商務部批准阿里巴巴、騰訊、字節跳動等約 10 家中國企業購買 Nvidia H200 晶片,每家上限 75,000 顆,但北京政府指示企業暫緩採購,至今零出貨。
- Cisco 第三季營收 158.4 億美元創歷史新高,AI 基礎建設訂單今年累計達 53 億美元,年度目標從 50 億翻倍至 90 億美元,同時宣布裁員近 4,000 人加速轉型。
- Ramp AI 指數最新資料顯示,Anthropic 企業採用率達 34.4% 首度超越 OpenAI 的 32.3%,一年內翻了四倍,Claude Code 成為成長最大推手。
美國放行 Nvidia H200 晶片出口中國,為什麼北京反而不買?
美國商務部在川普訪中期間批准約 10 家中國企業購買 Nvidia 的 H200 AI 晶片,但至今沒有一顆晶片實際交付,因為北京政府指示企業暫緩採購。
背景是川普 5 月 13 日飛抵北京展開國是訪問,Nvidia 黃仁勳、Tesla 的 Musk、Apple 的 Tim Cook 全都同機。據 Reuters 5 月 14 日獨家報導,商務部已批准阿里巴巴、騰訊、字節跳動、京東、聯想、鴻海等約 10 家企業購買 H200,每家上限 75,000 顆。黃仁勳還是在阿拉斯加被川普「順路接上飛機」的,科技談判的份量不言而喻。
但劇情在這裡翻轉了。據 CNBC 報導,美國商務部長 Lutnick 透露:「中國中央政府目前不讓這些企業買,因為他們想把投資集中在國內自主晶片產業。」美國鬆手了,中國卻說「先不買」。北京不想讓國內企業對美國晶片的依賴越陷越深,尤其是華為昇騰等國產方案正在加速追趕。習近平同時告訴隨行的美國企業家中國大門會「越開越大」,但實際擋住晶片進口的矛盾訊號,正好反映美中科技關係有多複雜。前幾天我們報導過 Nvidia 今年砸了超過 400 億美元進行 AI 股權投資,H200 出口受阻只會讓 Nvidia 更積極押注美國本土和盟友市場。
名詞小教室:H200 是 Nvidia 目前主力的 AI 訓練晶片,你可以想成 AI 的「引擎」,每家要訓練大型語言模型的公司都需要大量這種晶片。一顆市價超過 3 萬美元,75,000 顆就是超過 20 億美元的生意。
Cisco AI 訂單衝破 53 億美元,為什麼同時要裁近 4000 人?
Cisco 第三季營收達 158.4 億美元創歷史新高,AI 基礎建設訂單今年累計 53 億美元,但公司同時宣布裁員近 4,000 人,把省下的資源加速投入 AI 轉型。
Cisco 在 5 月 13 日盤後公布的財報全面超出預期:營收 158.4 億美元,年增 12%,調整後每股盈餘 1.06 美元優於預估的 1.04 美元。據多家財經媒體報導,最驚人的是 AI 基礎建設訂單今年累計 53 億美元,公司直接把年度目標從 50 億拉高到 90 億美元,AI 相關營收預期也從 30 億上修到 40 億。消息一出,股價隔天跳漲超過 15%。
但同一份報告也宣布裁員近 4,000 人,佔全球員工不到 5%。這不是經營困難,是主動換血。Cisco 正從傳統網路設備商轉型成 AI 基礎建設供應商,老業務的人力需求在降,新業務需要完全不同技能。
上週我們報導過 AI 連續兩個月成為美國企業裁員首因,Cisco 的做法其實是這波浪潮的典型案例:不是 AI 直接取代你的工作,而是公司把資源從舊業務抽走,投進 AI 業務。被裁的人不一定是因為能力不好,而是因為公司的方向變了。
名詞小教室:AI 基礎建設(AI Infrastructure)就是 AI 時代的「高速公路和發電廠」。AI 模型需要大量伺服器和網路設備才能運作,Cisco 賣的就是網路交換器和路由器。AI 越紅,需要的「路」越多,Cisco 就是造路的。
Anthropic 企業採用率首度超車 OpenAI,AI 龍頭寶座要換人了嗎?
根據 Ramp AI 指數最新資料,Anthropic 的企業採用率在 4 月達到 34.4%,首度超越 OpenAI 的 32.3%,一年內企業客戶數翻了四倍,Claude Code 是最大功臣。
一年前 OpenAI 在企業市場還是絕對龍頭。但 Ramp 透過企業信用卡和發票支出追蹤的資料顯示,Anthropic 企業採用率一年翻了四倍,OpenAI 同期只成長 0.3%。據 VentureBeat 和 TechCrunch 報導,四月份 Anthropic 月增 3.8 個百分點,OpenAI 反而下滑 2.9 個百分點。
推動成長的關鍵是 Claude Code,Anthropic 的 AI 程式碼助手。據報導,這是 Anthropic 史上成長最快的產品,最近的分析估計全球 GitHub 公開提交中有 4% 由 Claude Code 產出,比一個月前翻了一倍。全球每天有數百萬次程式碼提交,4% 已經是很驚人的數字。
不過 Anthropic 的領先地位不是沒有隱憂。它的 token 計價模式在鼓勵使用者選擇更貴的模型,這在企業端已經造成預算危機。Uber 的技術長就透露,公司四個月就燒完了整個 2026 年的 AI 預算。我們上週報導過 Anthropic 年化營收達 300 億美元首度超越 OpenAI,現在連企業採用率也贏了,但能不能在不讓客戶荷包大失血的情況下守住這個位子,是接下來最大的考驗。
編輯觀點:AI 產業正在進入「選邊站」時代
三件事串在一起看,AI 產業正從「比技術」走向「比生態圈」。美中晶片博弈是兩套供應鏈各自成形的訊號,Cisco 的財報同時展示了 AI 基建爆發力和傳統人力淘汰速度,Anthropic 超車 OpenAI 則說明企業市場勝負不只看模型,還得看能不能嵌進工程師的工作流程。
對台灣來說,台積電、鴻海與 Nvidia 深度綁定,美中晶片脫鉤加速勢必影響訂單結構。企業端則該留意 Anthropic 和 OpenAI 的競爭態勢,導入 AI 工具時多做比較,現在已經不是「只有 ChatGPT 可選」的時代了。
明天值得關注
川習峰會進入第二天,是否會有正式的美中 AI 安全協議或晶片出口框架簽署值得追蹤。Cisco 財報效應是否帶動其他 AI 基礎建設類股走勢,也是短期市場焦點。
常見問題 FAQ
美國為什麼批准 Nvidia H200 晶片出口給中國企業?
美國商務部在川普訪中期間批准阿里巴巴、騰訊、字節跳動等約 10 家中國企業購買 Nvidia H200 晶片,每家上限 75,000 顆,被視為川習峰會善意信號。但商務部長 Lutnick 指出,中國政府指示企業暫緩採購以集中投資國產晶片,至今零出貨。
Cisco 的 AI 訂單暴增代表什麼趨勢?
Cisco 第三季 AI 基礎建設訂單累計達 53 億美元,全年目標從 50 億翻倍至 90 億美元,營收年增 12% 至 158.4 億美元創新高。這反映全球企業正在大規模投資 AI 基礎建設,需求已從模型訓練擴展到企業部署,帶動整個供應鏈成長。
Anthropic 是怎麼在企業市場超越 OpenAI 的?
根據 Ramp AI 指數,Anthropic 的企業採用率在 2026 年 4 月達到 34.4%,首度超越 OpenAI 的 32.3%,一年內翻了四倍。關鍵推手是 Claude Code 這款 AI 程式碼助手工具,目前估計全球 GitHub 公開提交中有 4% 由 Claude Code 產出。不過 Anthropic 的 token 計價模式也引發企業預算擔憂,例如 Uber 四個月內就燒完了全年 AI 預算。
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