# AI 五分鐘快報：微軟首款自研推理模型登場，3 大 AI 動態一次看

> 微軟 Build 2026 發布首款自研推理模型 MAI-Thinking-1，完全不用 OpenAI 資料訓練，DeepSeek 首輪募資 74 億美元估值衝上 590 億，Intel 在 COMPUTEX 展出 18A 製程 AI 機架。

**Date:** 2026-06-04
**Tags:** AI, 人工智慧, Microsoft, DeepSeek, COMPUTEX

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## 30 秒看重點

- 微軟在 Build 2026 發布 MAI-Thinking-1，一兆參數的自研推理模型完全不使用 OpenAI 資料訓練，宣稱在程式碼任務上匹敵 Claude Opus 4.6。
- 微軟同步推出 50 億參數的 MAI-Code-1-Flash 程式碼模型，價格比 Claude Haiku 4.5 更便宜，已可在 GitHub Copilot 中選用。
- DeepSeek 即將完成首輪約 74 億美元融資，估值上看 590 億美元，騰訊和寧德時代等中國巨頭搶著投。
- Intel 在台北 COMPUTEX 展出首款 18A 製程 Xeon 6+ 處理器，單一液冷機櫃塞入 36,864 核心，主打 AI Agent 推論密度。

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## 微軟為什麼要自己做 AI 模型，不靠 OpenAI 了？

微軟在 Build 2026 正式發布 MAI-Thinking-1 推理模型，這是微軟第一款完全不使用 OpenAI 資料訓練的自研大型語言模型，代表微軟正在系統性地降低對 OpenAI 的依賴。

規格很有看頭。MAI-Thinking-1 採用稀疏混合專家架構（MoE），總參數約一兆，但每次推論只啟用 350 億個活躍參數，搭配 256,000 token 的上下文視窗。據 CNBC 和 Euronews 報導，微軟宣稱這款模型在 AIME 2025 數學推理測試中拿到 97%、AIME 2026 拿到 94.5%，在程式碼任務上匹敵 Claude Opus 4.6，而且在獨立人工評測中被評為優於 Claude Sonnet 4.6。不過要注意，這些基準成績目前只有微軟自己發表的預印本，尚未被獨立實驗室重現驗證，實際實力還需要時間證明。

微軟還同時端出了 MAI-Code-1-Flash，一個只有 50 億參數的輕量程式碼模型，已經可以在 GitHub Copilot 裡選用。它的定價比 Claude Haiku 4.5 更低，對微軟來說，自己的模型跑在自己的 Azure 上，不用付第三方授權費，省錢邏輯很直接。[昨天我們才報導 Copilot 改計量計費讓開發者帳單暴漲]({{< ref "posts/2026-06-03-trump-ai-safety-order-anthropic-ipo.md" >}})，現在看來，微軟推出更便宜的自家模型，某種程度也是在回應這波不滿。

Build 大會上另外兩個東西也很有意思。Aion 1.0 系列是微軟的本地端小模型，其中 Aion 1.0 Plan 是 140 億參數的推理與工具呼叫模型，可以直接在 Windows 裝置上跑 AI Agent，不需要連雲端。另外 Project Solara 是一個以 AI Agent 為核心的全新平台，微軟展示了兩款概念裝置：一個桌上型 AI 助理用臉部辨識解鎖，另一個是穿戴式 AI 徽章，配備相機和即時對話轉錄功能。

> **名詞小教室**：MoE（Mixture of Experts，混合專家架構）是一種聰明的模型設計方式。想像一間醫院有 100 位專科醫師，但每個病人來看診時，只會被分配到最合適的 3 到 5 位醫師會診，其他人不用上場。這樣整間醫院的能力很強（一兆參數），但每次看診只用到一小部分資源（350 億參數），所以回覆速度快、運算成本也低。

## DeepSeek 首輪融資 74 億美元代表了什麼？

中國 AI 新創 DeepSeek 即將以 520 億至 590 億美元的估值完成約 74 億美元（約 500 億人民幣）的首輪融資，據彭博社 6 月 3 日報導，這將是中國 AI 產業史上最大規模的一筆募資。

投資人陣容堪稱豪華。據 CNBC 報導，騰訊考慮投入約 100 億人民幣，電池龍頭寧德時代（CATL）約 50 億人民幣，網易和京東也在洽談中。更特別的是，創辦人梁文峰自掏腰包放入 200 億人民幣，一個人就扛了這輪近四成的金額，投資人總數控制在 10 家以內。

DeepSeek 在 2025 年初靠 V3 和 R1 模型一鳴驚人，用遠低於矽谷同行的成本，做出了讓全球 AI 社群驚豔的開源模型。講白了，DeepSeek 證明了做頂級 AI 不一定要燒美國那種等級的錢。但 590 億美元的估值放在全球來看，跟 OpenAI 的 8,520 億美元或 Anthropic 的 9,650 億美元還有一大段距離。這個落差反映了一個現實：中國的 AI 估值體系跟矽谷的估值泡沫，目前還在完全不同的量級。

對台灣的開發者和企業來說，DeepSeek 的開源模型一直是高 CP 值的選擇。如果這筆錢讓他們推出更強的下一代模型，受惠的不只是中國市場，全球使用開源模型的開發者都會跟著受益。

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## Intel 在 COMPUTEX 端出了什麼 AI 新武器？

Intel 在台北 COMPUTEX 2026 展出首款採用 Intel 18A 製程的資料中心處理器 Xeon 6+，搭配 SambaNova 的 SN-50 AI 加速器，主打整機櫃等級的 AI 推論方案。

數字很猛。據 Intel 官方新聞稿，單一液冷機櫃可以在 32U 的空間裡塞入 36,864 個核心，功耗約 100 千瓦，Intel 宣稱這是目前市場上「最高的 AI Agent 密度」。[前兩天黃仁勳才在同個場地發布了 RTX Spark]({{< ref "posts/2026-06-02-nvidia-rtx-spark-computex-bain-ai-roi.md" >}})，Intel 顯然不想讓 NVIDIA 獨占所有鎂光燈。

Intel 的策略是避開 GPU 訓練的主戰場，專攻推論和 Agent 工作負載。跟 SambaNova 合作是這個思路的延伸：SambaNova 的 RDU（可重配置資料流單元）專門為 AI 推論最佳化，配上 Intel CPU 做成整機櫃方案，瞄準的是那些不想把所有雞蛋放在 NVIDIA 籃子裡的企業客戶。新任 CEO Lip-Bu Tan 選在 COMPUTEX 親自上台演講，18A 製程首次用在資料中心 CPU 上，對 Intel 的製程轉型來說是一個關鍵的里程碑。

> **名詞小教室**：AI 推論（Inference）跟 AI 訓練（Training）是兩件不同的事。訓練像是讓學生花好幾個月讀書準備考試，需要大量 GPU 和電力；推論則像是考試當天作答，重點是速度和效率。目前多數 AI 應用的成本其實花在推論上，也就是讓已經訓練好的模型不斷回答使用者的問題，所以推論效率越高，AI 服務的價格就越有機會降下來。

## 編輯觀點：每個人都在找備案，這對台灣是好事

今天三則新聞放在一起看，有個很清楚的共同訊號：AI 產業正在從「一家獨大」走向「多極分散」。

微軟砸了 130 億美元投資 OpenAI，現在卻積極自建模型陣線，還[上週才因成本問題砍掉 Claude Code 授權]({{< ref "posts/2026-05-31-microsoft-claude-code-meta-pendant-huawei-tau.md" >}})；DeepSeek 用中國的資金和人才證明做頂級 AI 不是矽谷獨有的遊戲；Intel 選擇跟 SambaNova 合作打推論市場，而不是在 GPU 訓練領域跟 NVIDIA 死磕。每個玩家都在找不同的路。

我覺得這個趨勢對台灣反而是好消息。AI 產業越分散，供應鏈就越多元，台灣的半導體生態系就越有議價空間。台積電同時是 NVIDIA Vera Rubin 和 Intel 18A 的製造夥伴，微軟和 DeepSeek 的模型最終都跑在台灣晶片上。不管哪一方勝出，台灣都不會缺席。

## 明天值得關注

COMPUTEX 6 月 5 日迎來最後一天，預期還有更多 AI 產品發表。另外，SpaceX 與 xAI 的 IPO 路演據報定在 6 月 8 日啟動，科技圈的「兆元上市」競賽正持續升溫。

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## 常見問題 FAQ

### MAI-Thinking-1 是什麼模型？跟 OpenAI 有什麼關係？

MAI-Thinking-1 是微軟在 Build 2026 發布的首款自研推理模型，採用約一兆參數的混合專家架構（MoE），完全不使用 OpenAI 的資料或模型進行訓練。微軟宣稱它在數學推理和程式碼任務上的表現接近 Claude Opus 4.6，目前透過 Microsoft Foundry 提供私人預覽。

### DeepSeek 的 74 億美元融資規模有多大？

DeepSeek 的首輪融資約 74 億美元（約 500 億人民幣），是中國 AI 產業史上最大的一筆募資。主要投資者包括騰訊（約 100 億人民幣）和寧德時代（約 50 億人民幣），創辦人梁文峰自己出資 200 億人民幣，估值預計達到 520 億至 590 億美元。

### COMPUTEX 2026 有哪些 AI 相關亮點？

COMPUTEX 2026 以「AI Together」為主題，匯集 33 國、1,500 家企業、6,000 個攤位。AI 方面的亮點包括 NVIDIA 的 Vera Rubin 量產宣布和 RTX Spark 晶片、Intel 首款 18A 製程 Xeon 6+ 處理器搭配 SambaNova 的 AI 推論機架方案，以及多家台灣廠商展示的 AI 伺服器和機器人技術。

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