30 秒看重點

  • Apple 在 WWDC 第三天揭露開發者框架大改版：用了 9 年的 Core ML 正式被 Core AI 取代，同時將 Anthropic 的 MCP 協定內建到全系統，開發者可以用同一套 Swift API 串接 Claude、ChatGPT 和 Gemini。
  • Xcode 27 的程式碼補全改由 Apple Silicon 的 Neural Engine 在裝置上直接運算，不把任何原始碼送到雲端，對隱私敏感的開發者是一大利多。
  • OpenAI 在 6 月 9 日將 GPT-5.5 Instant 的個人化記憶功能下放到免費版使用者，ChatGPT 會從你過去的對話中擷取偏好來客製回覆。
  • JPMorgan Chase 把 AI 支出從「實驗性研發」重新歸類為「核心基礎建設」，2026 年科技預算拉高到 198 億美元，其中 12 億專門投入 AI。

Apple 為什麼要砍掉用了 9 年的 Core ML？

Apple 在 WWDC 2026 第三天的開發者講座中正式宣布，iOS 27 將推出全新的 Core AI 框架，取代從 2017 年沿用至今的 Core ML，這是 Apple 開發生態在 AI 時代最大規模的底層翻修。

Core ML 當年是為了在手機上跑機器學習模型而生，但它的架構跟不上現在 AI 的需求。根據多家科技媒體報導，Core AI 原生支援非同步推論、大型模型的記憶體管理，更重要的是打通了第三方模型的整合介面。換句話說，我們上週報導 Apple 在 WWDC 開放 Extensions 讓使用者選擇 AI 模型，Core AI 就是讓這一切在技術層面跑起來的引擎。

另一個讓開發者圈炸鍋的消息是 MCP 全面進入 Apple 生態系。MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 開發的開放標準，讓 AI 模型可以跟各種 App 和資料來源溝通。Apple 直接把它寫進系統層級，代表 Claude、ChatGPT 或 Gemini 這些第三方模型，以後可以直接操作你 iPhone 上的 App，不用每個開發者自己搞串接。

目前 Core ML 和 Core AI 會在 iOS 27 中並存，舊的 .mlmodel 檔案還能繼續用，Apple 也還沒公布正式淘汰時程。但如果你是 iOS 開發者，新功能全部都要走 Core AI，包括 Siri Extensions、寫作工具整合、Foundation Models API，Core ML 一個都碰不到。

名詞小教室：MCP（Model Context Protocol）你可以想像成 AI 的「萬用翻譯機」。以前每個 AI 模型要跟不同的 App 溝通，都得學一套新的「語言」，現在有了 MCP，就像所有人都改說英文，任何 AI 只要懂 MCP，就能直接跟你手機裡的 App 互動。

Xcode 27 的 AI 程式補全為什麼不需要雲端？

Xcode 27 的內建程式碼補全功能完全在本機的 Apple Silicon Neural Engine 上運行，不會將任何原始碼傳送到外部伺服器，這在主流 AI 程式碼工具中是首例。

根據 TechTimes 報導，這個補全模型不是通用的大型語言模型，而是一個專門為 Swift 和 Apple SDK 模式訓練的小型模型。它直接跑在 Neural Engine 上，跟 CPU 和 GPU 共享同一塊高頻寬的晶片內建記憶體。以 M1 為例，頻寬就有每秒 68GB，M1 Max 更達到每秒 400GB。省掉跨匯流排傳輸加上省掉網路來回，打字的時候建議幾乎是即時跳出來的。

如果碰到比較複雜的多步驟任務，開發者可以「自己選擇」啟用 Anthropic、Google 或 OpenAI 的雲端 Agent，但這需要手動開啟，預設完全不會連線。講真的，在 GitHub Copilot 帳單暴增和隱私疑慮的當下，Apple 這招「程式碼不出裝置」打到了很多開發者的痛點。

ChatGPT 免費版的記憶功能跟付費版差在哪？

OpenAI 在 6 月 9 日將 GPT-5.5 Instant 的個人化記憶功能正式下放到 ChatGPT 免費版（Go 和 Free 方案），免費使用者的回覆現在會參考過去的對話紀錄來客製化內容。

我們 5 月報導 GPT-5.5 Instant 上線時，記憶功能只開放給 Plus 和 Pro 付費使用者。這次擴大到免費版是個重要轉折，代表 OpenAI 認為「個人化」已經成為留住使用者的必備功能，不能只給付費使用者。不過免費版只會從「精簡版」的歷史對話中擷取偏好，付費版則能深入分析你上傳的檔案、甚至連結的 Gmail 帳號。

這次更新還多了一個「記憶來源」透明化功能。當 ChatGPT 的回覆被個人化時，你可以看到它到底參考了哪些資料，像是哪段舊對話或哪個儲存的記憶。如果資訊過時或不對，可以直接刪掉或修正。

對一般使用者來說，以後打開 ChatGPT 不再是每次都從頭開始。它會記得你喜歡用繁體中文、你是工程師、你習慣簡潔的回答。但記憶這件事是雙面刃：越好用就代表 OpenAI 手上握有越多你的使用習慣資料，隱私敏感的人可能會想在設定裡關掉這個功能。

JPMorgan 為什麼把 AI 支出從研發改列核心基建？

JPMorgan Chase 正式將 AI 投資從實驗性研發重新歸類為核心基礎建設，2026 年科技總預算達 198 億美元，其中約 12 億美元專門用於 AI 專案，並配置 2,000 名專職 AI 人員。

這件事的意義比數字本身更大。根據 AI News 報導，「核心基礎建設」在 JPMorgan 的分類裡，跟資料中心、支付系統和資安系統是同一級別，意思是這筆預算「不能砍」，不管景氣好壞都得花。這跟過去兩年多數企業把 AI 當成「先試試看」的態度完全不同。

CEO Jamie Dimon 表示，AI 投資已經透過超過 15 萬名員工的效率提升自行回本，在工程、營運和詐欺偵測方面帶來 10% 到 11% 的生產力成長，一年省下約 20 億美元的營運成本。也就是說，AI 不是拿來「展示」的，是真的在替銀行賺錢。

對台灣的金融業來說，這是個值得注意的訊號。歐盟 AI 法案 8 月 2 日就要正式對高風險 AI 系統開罰，最高可罰 3,500 萬歐元或全球年營收 7%。在國際銀行紛紛將 AI 升級為核心建設的同時，台灣的金融機構如果還在「評估要不要導入 AI」，恐怕很快就會發現自己在法規遵循和營運效率上同時落後。

編輯觀點：AI 從「加分題」變成「必修課」的轉捩點

今天四則新聞表面上毫不相干，但拉在一起看，有一條很清楚的線：AI 正在從「試用品」變成「基礎建設」。Apple 不是在原有框架上加 AI 功能，而是直接砍掉舊框架重新來過；JPMorgan 不是多撥一筆預算給 AI 部門，而是把 AI 跟電力系統放到同一個預算層級；OpenAI 把記憶功能推到免費版，是因為個人化已經不是「進階功能」，而是使用者的基本期待。

我覺得最被低估的消息是 Apple 內建 MCP。Anthropic 去年底推出這個協定的時候，大多數人覺得「又一個開放標準」。但當全球最大的消費電子平台把它寫進作業系統，遊戲規則就不一樣了。MCP 從此不只是 AI 開發者的工具，而是十億台 Apple 裝置上 AI 互動的底層語言。台灣做 App 開發的團隊，現在就該開始研究 Core AI 的遷移路徑和 MCP 整合，因為 iOS 27 正式版大概九月就會推出。

明天值得關注

WWDC 開發者講座還在持續中，預計本週會有更多 Foundation Models API 的技術細節和第三方 Extensions 的實作範例釋出。另外，Anthropic 的 IPO 流程持續推進中，SEC 審查進度可能隨時有新消息。

常見問題 FAQ

Core AI 跟 Core ML 有什麼差別？

Core AI 是 Apple 在 iOS 27 推出的新一代 AI 開發框架，取代已使用 9 年的 Core ML。Core AI 原生支援非同步推論、大型模型記憶體管理，以及第三方 AI 模型整合（如 Claude、ChatGPT、Gemini），開發者可以用同一套 Swift API 呼叫不同的 AI 模型。Core ML 暫時不會消失，但所有新的 Apple Intelligence 功能都只能透過 Core AI 使用。

ChatGPT 免費版的記憶功能安全嗎？

ChatGPT 的記憶功能會從你過去的對話中擷取偏好和資訊來客製化回覆，免費版使用的是精簡版歷史對話資料。OpenAI 提供了「記憶來源」透明化功能，讓你看到每次個人化回覆參考了哪些資料，也可以隨時刪除或修正。如果不放心，可以在設定中完全關閉這項功能。

MCP 是什麼？對一般使用者有什麼影響？

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 開發的開放標準協定，讓 AI 模型可以跟各種應用程式和資料來源溝通互動。Apple 在 iOS 27 將 MCP 內建到系統層級後，代表 Claude、ChatGPT 或 Gemini 等 AI 可以直接操作你 iPhone 裡的 App，例如幫你訂餐廳、編輯文件、控制智慧家居。對一般使用者來說，AI 助手會從「只能聊天」進化到「幫你做事」。

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