30 秒看重點

  • Anthropic 年化營收（ARR）已達 470 億美元，拉開與 OpenAI（250 至 330 億美元）的差距，Claude Code 拿下 AI 程式撰寫市場 54% 市佔率是最大推手。
  • Anthropic 推出 Claude Science 研究工作台，內建超過 60 種基因體學與蛋白質體學工具，同時啟動自家藥物研發計畫鎖定傳統藥廠不碰的「被忽略疾病」。
  • 微軟投入 25 億美元、6,000 名員工成立子公司 Microsoft Frontier Co.，專門派工程師駐點幫企業把 AI 真正用起來。

Anthropic 的營收怎麼從 300 億兩個月內又跳到 470 億？

Anthropic 的年化營收（ARR）已從 4 月的 300 億美元跳到 470 億美元，跟 OpenAI 的 250 至 330 億美元相比差距持續擴大。

我們 5 月報導過 Anthropic 首度超車 OpenAI 的時候，雙方差距其實沒那麼大。兩個月過去，Anthropic 直接加速拉開。據 CNBC 和 Forbes 報導，最大功臣還是 Claude Code，這個讓開發者直接在終端機裡跟 AI 協作寫程式的工具，目前吃下了 AI 程式撰寫市場 54% 的市佔率，把 GitHub Copilot 和 OpenAI Codex 遠遠甩在後面。

「那 OpenAI 不是有 ChatGPT 嗎？使用者超多的欸？」對，使用者是多，但問題出在付費率。據 Forbes 分析，OpenAI 大約 85% 的收入來自 ChatGPT 消費者訂閱，其中 95% 左右是免費使用者。Anthropic 剛好反過來，85% 營收來自企業和開發者客戶。簡單來講，OpenAI 走的是「先衝人數再說」的路線，Anthropic 走的是「直接賣給會付錢的人」，後者先跑到終點了。

15 個月前 Anthropic 年營收還只有 10 億美元左右，現在翻了 47 倍。這個速度在整個科技產業史上都是極罕見的。

名詞小教室：ARR（Annual Recurring Revenue）就是「年化經常性營收」。你可以想像成看一家餐廳的月營業額，然後乘以 12 推算整年會賺多少。470 億美元 ARR 不代表口袋裡已經有 470 億，而是「照目前這個速度跑下去，一年大概是這個數字」。

Anthropic 為什麼要跑去做藥？Claude Science 到底能幹嘛？

Anthropic 在 6 月 30 日推出 Claude Science 科學研究工作台，同時宣布啟動自家藥物研發計畫，專門瞄準傳統藥廠覺得「市場太小、不划算做」的被忽略疾病。

Claude Science 在舊金山的「The Briefing: AI for Science」活動上正式亮相。根據 Pharmaceutical Technology 和 pharmaphorum 的報導，它不是一個新模型，而是在現有 Claude 模型上搭建的研究環境，把超過 60 個科學資料庫打包在一起，涵蓋基因體學、單細胞研究、蛋白質體學、結構生物學、化學資訊學。研究人員不用再自己東拼西湊各種工具，一個介面就能搞定大部分分析流程（這其實滿方便的）。

目前 beta 階段開放給 Pro、Max、Team、Enterprise 方案的使用者。Anthropic 還提供最高 3 萬美元使用額度給研究專案，申請截止日是 7 月 15 日。

更值得關注的是藥物研發計畫。Anthropic 生命科學負責人 Eric Kauderer-Abrams 表示，公司會把重心放在治療「被忽略的疾病」，就是那些病人太少、藥廠算一算覺得賺不回研發成本所以沒人願意碰的罕見疾病。之前 OpenAI 的 o3 模型已經在罕病診斷上交出成績單，Anthropic 現在等於從「幫忙找出病因」直接推進到「研發藥物」。

一家 AI 公司跑去做藥聽起來很跳 tone 齁？但老實講這招滿聰明的。鎖定被忽略疾病，大藥廠不會把你當對手，反而可能變成合作夥伴。而且如果真的做出成果，對公司形象的加分效果遠超過任何行銷活動 畢竟「拯救生命」比「跑分第一」好聽多了。

微軟砸 25 億美元成立 AI 導入部隊是在打什麼算盤？

微軟在 7 月 2 日宣布投入 25 億美元、調動 6,000 名員工成立新子公司 Microsoft Frontier Co.，專門把工程師派到企業客戶端，幫忙把 AI 從簡報裡的概念變成實際能跑的東西。

根據 CNBC 和 TechCrunch 報導，新單位由目前負責微軟亞洲業務的 Rodrigo Kede Lima 領軍，採用「前線部署工程」模式，直接把工程師、技術顧問和業務人員派駐到客戶辦公室。首批客戶包括倫敦證券交易所集團、聯合利華、Land O’Lakes 和 Accenture。

有意思的是時間點。據 Inc. 報導，微軟這個宣布是在 Amazon 公布類似計畫的「兩天後」，兩家雲端巨頭搶企業 AI 導入市場的意味非常明顯。

「可是微軟不是已經有 Azure AI 了嗎？為什麼還要另外成立一家公司？」其實這件事反映了一個全球性的問題：企業買了 AI 工具但不會用。光賣軟體不夠，客戶需要有人手把手帶著跑。你可以把 Frontier Co. 想成 AI 界的「到府安裝 + 教學 + 長期維護」服務，不只賣你冷氣，還派師傅來幫你裝好、教你怎麼調溫度。

對台灣企業來說，這個訊號很直接：連微軟都承認企業 AI 導入需要人力密集的服務模式了。如果你公司也買了一堆 AI 工具卻用不出成效，放心，全世界都在踩同一個坑呀。

名詞小教室：前線部署工程（Forward Deployed Engineering）是把工程師直接派到客戶現場、跟客戶團隊一起工作的服務模式。做這件事最出名的公司是 Palantir，他們靠這招拿下美國政府和各大企業的合約。簡單來講就是 AI 版的「駐廠工程師」。

編輯觀點：AI 產業比的不再是模型跑分

今天這三則新聞放在一起看，有個共同訊號：AI 產業的競爭軸線已經從「誰的模型最聰明」轉到「誰能讓 AI 真正被用起來」。

Anthropic 靠 Claude Code 讓開發者離不開它，營收兩個月從 300 億跳到 470 億；微軟直接派 6,000 人到企業端幫忙；Anthropic 做藥物研發，本質上也是在示範「我的 AI 不只會聊天，它能解決真實世界的問題」。

老實講，我覺得 OpenAI 現在的處境有點微妙。ChatGPT 使用者很多，但免費使用者比例太高，變現效率跟 Anthropic 比起來差了一截。GPT-5.6 又因為政府安全審查被限在 20 家企業試用，連產品發布節奏都被政治牽著走。反觀 Anthropic 一邊做藥、一邊找三星設計晶片、一邊營收狂飆，這個節奏差距越來越大了。

順帶一提，Anthropic 和 OpenAI 的商業模式分歧其實是整個 AI 產業的縮影：到底是先搶使用者數量、還是先搶付費客戶？2026 下半年的財報季會是這場路線之爭的第一次期中考。

明天值得關注

聯合國國際電信聯盟（ITU）將在 7 月 7 至 10 日於日內瓦舉辦第七屆「AI for Good」全球峰會，預計各國政府和 AI 巨頭會對全球 AI 治理框架有新的共識或分歧。另外 GPT-5.6 何時開放給一般使用者，也是下週值得盯的進度。

常見問題 FAQ

Anthropic 營收超過 OpenAI 多少？

Anthropic 目前年化營收（ARR）約 470 億美元，OpenAI 約 250 至 330 億美元，差距在 140 至 220 億美元之間。Anthropic 的營收從 2025 年初的 10 億美元成長到現在的 470 億，主要靠 Claude Code 拿下 AI 程式撰寫市場 54% 市佔率以及企業客戶貢獻 85% 營收。

Claude Science 一般人可以用嗎？要多少錢？

Claude Science 是 Anthropic 在 2026 年 6 月 30 日推出的科學研究 AI 工作台，整合超過 60 個基因體學、蛋白質體學和化學資訊學資料庫。目前是 beta 階段，Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案使用者可使用。Anthropic 另提供最高 3 萬美元使用額度給研究專案，申請截止日為 2026 年 7 月 15 日。

微軟的 Frontier Co. 跟 Azure AI 有什麼不同？

Microsoft Frontier Co. 是微軟 2026 年 7 月成立的獨立子公司，投入 25 億美元和 6,000 名員工，用「前線部署工程」模式直接派人駐點到企業客戶端。跟 Azure AI 提供雲端工具和 API 不同，Frontier Co. 更像顧問公司加工程團隊的混合體，解決的是「企業買了 AI 但不會用」這個全球性痛點。

整理一下今天的重點：AI 產業真的在大洗牌，Anthropic 靠企業市場和 Claude Code 把跟 OpenAI 的營收差距越拉越大，還跨足做藥，微軟也砸重金成立導入部隊搶企業客戶。

希望這篇快報有讓你掌握最新的 AI 產業動態哩～如果覺得有幫助，歡迎分享給同樣在追 AI 趨勢的朋友。

我們明天見囉～

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