30 秒看重點

  • 中國 AI 新創月之暗面（Moonshot AI）發布 Kimi K3，2.8 兆參數的 MoE 架構讓它成為史上最大開源模型，在前端程式碼 Arena 排行榜空降第一，API 定價每百萬 Token 輸入 3 美元、輸出 15 美元。
  • 中國國家主席習近平首度親臨 2026 世界人工智慧大會並發表主題演講，29 國簽署協議成立世界人工智慧合作組織（WAICO），總部設在上海。
  • Google 將 NotebookLM 正式改名為 Gemini Notebook，3,000 萬使用者和 60 萬個組織無縫轉移，新增安全雲端電腦可在筆記本內直接執行程式碼。
  • Gemini 3.5 Pro 三度跳票，未能如期在 7/17 上線，Google 內部考慮先推 Gemini 3.6 Flash 作為過渡方案。

Kimi K3 的 2.8 兆參數到底有多猛？

月之暗面在 7 月 16 日深夜丟出了 Kimi K3，一口氣把開源模型的天花板拉到 2.8 兆參數，成為目前全球最大的開源權重模型。

先講規格。Kimi K3 是 MoE（Mixture of Experts，混合專家）架構，總共有 896 個專家模組，每次推理只啟動其中 16 個。你可以想像成一間有 896 位專家的超大型顧問公司，每次客戶提問只派最適合的 16 位上場，這樣既能保持回答品質，又不會全公司的人同時加班燒電費。上下文窗口支援 100 萬 Token，內建視覺理解和永遠開啟的推理模式。

成績呢？據 Tom’s Hardware 和 Fortune 報導，K3 在 Arena 的前端程式碼排行榜直接空降第一，一口氣從 K2.6 的第 18 名跳了 17 個位子，還超越了 Claude Fable 5。GPQA Diamond（一個研究生等級的高難度問答測試）拿到 93.5%，BrowseComp（測試 AI 上網搜尋能力的基準）拿到 91.2%，都是開源模型發布時的最高紀錄（這跳躍幅度真的有點誇張）。簡單來講，K3 自己報的分數大多贏了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5，但輸給 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。

API 定價每百萬 Token 輸入 3 美元、輸出 15 美元，快取命中的話輸入只要 0.3 美元。開源權重預計 7 月 27 日釋出。

「等等，中國模型自己報的分數你也信？」畢竟 benchmark 是自家跑的，球員兼裁判的問題確實存在。不過 Arena 的前端程式碼排行是第三方盲測，那個第一名算是比較有公信力的成績。真正的考驗是 7/27 權重開放後，全球開發者拿去實測的結果。

名詞小教室：MoE（Mixture of Experts，混合專家架構）是一種讓 AI 模型「大而不笨重」的設計。想像你去一家大醫院看病，不是所有醫生同時幫你看，而是根據你的症狀分配到最適合的幾位專科醫生。MoE 就是這個概念，模型雖然有 2.8 兆個參數，但每次回答只啟動一小部分，省下大量運算成本。

習近平為什麼親自出席世界人工智慧大會？

中國國家主席習近平 7 月 17 日在上海出席 2026 世界人工智慧大會（WAIC）開幕式並發表主題演講，這是 WAIC 自 2018 年創辦以來習近平首度親臨現場，層級拉高的訊號很明確。

據 CNBC 報導，習近平在演講中表示：「AI 的發展不應該是單一國家的獨奏，而是國際合作的交響樂。」這話聽起來很和平，但放在美中科技戰的脈絡下其實頗微妙 — 美國正在收緊對中國的 AI 晶片出口管制，中國則選在這個時間點高調喊出「AI 大家一起來」。

大會最重要的成果是 29 個國家簽署協議，正式成立世界人工智慧合作組織（WAICO），總部設在上海。簽約國包含俄羅斯、巴西、巴基斯坦、印尼、古巴、委內瑞拉、白俄羅斯、塞爾維亞、哈薩克和寮國等。老實講，看一下名單就會發現，這些基本上是中國在地緣政治上的盟友圈，美國、歐盟、日本、韓國都不在裡面。

習近平還宣布中國將為發展中國家提供 5,000 個 AI 培訓機會，並與東協、阿拉伯國家聯盟、非洲聯盟發展 AI 合作。今年大會規模也是歷年最大，超過 140 場論壇、1,100 多家展商、300 多款 AI 產品全球首發，展覽面積首破 10 萬平方公尺。

對台灣來說，中國正在用 AI 治理當槓桿建立一套繞過西方的國際規則體系。台灣的 AI 產業如果只盯著美國市場，可能會忽略中國正在東南亞和全球南方快速布建的 AI 影響力網路。

Google 這週怎麼了？NotebookLM 改名加 Gemini 3.5 Pro 又跳票

Google 7 月 16 日正式把 NotebookLM 改名為 Gemini Notebook，同一時間 Gemini 3.5 Pro 確認三度跳票沒有如期在 7/17 上線。先講好消息再講壞消息吧。

好消息是 Gemini Notebook。據 Google 官方部落格宣布，這次改名不只是換 Logo（現在是 Gemini 標誌性的藍紫漸層），核心功能也升級了。最大亮點是新增「安全雲端電腦」，Pro 方案使用者可以直接在筆記本裡跑程式碼做資料分析，不用再另外開 Colab。筆記本未來也會整合進 Gemini App 和 Google 搜尋的 AI Mode，目前已有超過 3,000 萬使用者和 60 萬個組織在用，既有的筆記本和擴充套件全部無縫銜接。

壞消息？之前我們報導說 Gemini 3.5 Pro 鎖定 7/17 上線，昨天也聊到 Google 砍掉重練基礎模型的事。結果呢？又跳票了。據 TechTimes 報導，重建後的模型在關鍵 benchmark 上仍然打不贏 GPT-5.6，而且有頻繁的幻覺問題，Google 內部判斷品質不達標決定不硬上。更有意思的是，Google 已經註冊了「Gemini 3.6 Flash」和「Gemini 3.5 Flash Light」等新模型名稱，據報導可能先推一個過渡版本來擋一下 三度跳票實在有點不好看。

老實講，如果 Google 最後真的跳過 3.5 Pro 直接做 4.0，那之前所有「Gemini 3.5 Pro 即將登場」的報導都會變成一場空。但對使用者來說，模型好不好用比型號重不重要多了啦。

編輯觀點：中國 AI 的「雙軌攻勢」不能只看一邊

把今天三則新聞放在一起看，有個很多人沒注意到的訊號：中國正在同時推進 AI 的「技術軸」和「制度軸」，兩條線的速度都在加快。

技術軸這邊，月之暗面的 Kimi K3 以 2.8 兆參數打破開源紀錄。搭配中國模型在美國企業已經吃下近半 Token 流量的現實，中國 AI 在模型能力上已經不是「追趕者」而是「正面挑戰者」。制度軸這邊，WAICO 的成立等於中國開始自己寫遊戲規則了，不等 G7 或聯合國來主導 AI 治理框架。

我覺得台灣的開發者和企業要特別注意的是：這兩條軸會互相加速。中國用便宜又好用的開源模型拉攏全球南方國家的開發者生態，再透過 WAICO 這類組織把技術標準和治理規則包在一起輸出。台灣在半導體供應鏈上有優勢，但在 AI 模型和國際治理的話語權上幾乎是空白。至少該開始想想，我們在這場雙軌競賽裡要站什麼位置。

明天值得關注

WAIC 大會持續到 7/20，後面幾天會有更多產品發布和技術展示，特別是中國國產 AI 晶片和機器人的實際表現值得追蹤。Google 那邊，如果 Gemini 3.6 Flash 真的要作為過渡方案，可能很快就會有消息了。

常見問題 FAQ

Kimi K3 是什麼？跟 ChatGPT 有什麼不同？

Kimi K3 是中國 AI 新創月之暗面（Moonshot AI）在 2026 年 7 月 16 日發布的大型語言模型，採用 MoE 混合專家架構，總參數量達 2.8 兆，是目前全球最大的開源權重模型。跟 ChatGPT 的主要差異在於 K3 承諾 7 月 27 日開放模型權重，開發者可以自行部署和修改，而 ChatGPT 背後的 GPT 系列是閉源的。在 Arena 前端程式碼第三方盲測中，K3 排名第一。

世界人工智慧合作組織（WAICO）是什麼？有哪些國家加入？

WAICO 是 2026 年 7 月 17 日在上海世界人工智慧大會上正式成立的國際 AI 治理組織，總部設在上海，由 29 個國家簽署成立協議。簽約國包含俄羅斯、巴西、巴基斯坦、印尼等國，但美國、歐盟成員國、日本、韓國等西方國家均未加入，形成明顯的地緣政治分界線。

Google NotebookLM 改名 Gemini Notebook 後功能有變嗎？

Google 在 2026 年 7 月 16 日將 NotebookLM 正式改名為 Gemini Notebook。最大的新功能是安全雲端電腦，Pro 使用者可直接在筆記本內執行程式碼進行資料分析。現有的筆記本、連結和擴充套件全部無縫銜接不受影響，目前已有超過 3,000 萬使用者和 60 萬個組織使用。

整理一下今天的重點：中國在模型和治理兩條線上同時出手，Kimi K3 的 2.8 兆參數真的滿猛的，而 Google 的 Gemini 3.5 Pro 三度跳票是有點尷尬。

希望這篇快報有讓你掌握今天的 AI 動向哩～如果這篇有幫到你，歡迎分享給同樣在追 AI 趨勢的朋友。

我們明天見囉～

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