30 秒看重點

  • 微軟 AI 在 10 月 15 日宣布完成 MAI-Base-2 預訓練，總參數 2.8 兆、每次啟用約 800 億，目前還在後訓練，沒有公布上市日期與價格。
  • 中國商務部與科技部 10 月 16 日提出出口管制草案，把 23 項 AI 技術列進清單，包含大型語言模型、AI 代理、晶片設計與算力叢集，開源技術與 API 使用豁免。
  • Reflection AI 在 10 月 16 日把 5,010 億參數的 Beam 模型權重放上 Hugging Face，採 Apache 2.0 授權，主打「用更少 Token 做完一件事」。

微軟 MAI-Base-2 是什麼？什麼時候能用？

MAI-Base-2 是微軟自家 AI 團隊做的基礎模型，總參數 2.8 兆，採 MoE 架構，每次回答只啟用約 800 億參數，預訓練已完成，但還沒開放使用。

根據微軟 AI 的技術文件，這次訓練用了約 1.6 萬張輝達 GB200，從 8 月跑到 9 月共 38 天，吃進 50 兆個 Token，前代 MAI-Base-1 是 1 兆參數、30 兆 Token。微軟還宣稱自家訓練配方比 DeepSeek-V4-Pro-Base 省 4.2 到 12.3 倍算力。

但這數字是微軟自己估的，目前沒有第三方重現（球員兼裁判警報）。

這跟你有什麼關係？我的解讀是，微軟想要一顆不用跟 OpenAI 借的大腦 畢竟房東也會漲房租。微軟打算透過 Foundry 把權重授權給「受信任的合作夥伴」，但合作對象跟開放時間都還沒講。

名詞小教室：預訓練（Pre-training）就像讓 AI 先把整座圖書館讀完、反覆玩文字接龍，學會語言跟常識；之後的「後訓練」才是教它禮貌回話、照指令做事。所以 MAI-Base-2 現在比較像剛讀完書、還沒上過職前訓練的新人。想看完整解釋可以讀預訓練是什麼。

中國 AI 出口管制草案管了什麼？

中國這份草案管的是「把先進 AI 技術帶出國」，範圍包含大型語言模型的權重、原始碼，以及 AI 代理、晶片設計與算力叢集，一共 23 項 AI 技術。

據 Bloomberg 與美聯社報導，這 23 項屬於一份 40 項技術的清單，還涵蓋晶片與太陽能。門檻方面，據報導參數達 2 兆以上，或在效能、使用量、安全性排進全球前十的模型會受限；為國防、關鍵資訊基礎設施打造的 AI 代理則直接禁止出口。商務部說目的是確保 AI「安全可控」。

畫個重點吧：開源技術、已發表研究，以及透過 API、網站、App 使用都豁免。公眾意見徵詢到 11 月 15 日，目前還只是草案。

「那我還能用 DeepSeek 嗎？」照目前公開的內容，用 App、API 或下載開源權重都不在管制範圍內。

Reflection AI 的 Beam 模型強在哪？

Beam 是 Reflection AI 第一個開放權重模型，總參數 5,010 億、每次啟用 230 億，Apache 2.0 授權代表企業可以免費商用。據 VentureBeat 報導，Reflection 也把自家代理工具 Mirror CLI 一起用 Apache 2.0 開源。

Reflection 的賣點不是單價便宜，而是「做完一件事用的 Token 比較少」，訓練時刻意懲罰多餘的 Token。據 VentureBeat 報導，Beam 在 Terminal-Bench 2.1 拿 80.1 分，還輸給 Kimi K3 的 88.3 和 DeepSeek V4.1 Flash 的 90.6。Artificial Analysis 給它智慧指數 30 分，在美國開放權重模型中排第二，第一是 Meta 前一天釋出的 Muse Spark Open。

老實講，分數沒有贏中國模型，Reflection 自己也知道，所以才把話題轉到效率上 XD

名詞小教室：MoE（混合專家模型）你可以想像成一間有幾百位專科醫生的醫院，每個病人只會掛到其中幾位，醫院很大但每次看診成本不高。Beam 和 MAI-Base-2 都是這種架構。想看完整解釋可以讀MoE 是什麼。

編輯觀點：模型越做越大，國界也開始畫到權重上

把三則新聞放在一起看，會發現一個有點諷刺的畫面。微軟 MAI-Base-2 是 2.8 兆參數，剛好超過中國草案「2 兆參數」的門檻，如果它是中國公司做的，大概就得申請出口許可了。

同一天，美國這邊 Reflection 與 Meta 都在搶「開放權重」的位置，而中國的草案偏偏把開源豁免掉。我猜這不是巧合：中國最有國際影響力的就是 DeepSeek、Qwen 這類開源模型，豁免開源等於保住影響力，只把還沒公開的頂尖技術鎖起來。

對台灣企業來說，短期影響其實不大，用 API 或下載開源權重都不受影響。真正要留意的是「授權私有權重」這種合作，未來如果牽涉中國模型，合約可能多一道出口審查。我個人覺得，把 Beam 這類 Apache 2.0 的美國模型加進候選名單，是現在就能做的避險（這波真的要多備一套）。

明天值得關注

MAI-Base-2 後訓練完會不會進 Copilot？中國草案在 11 月 15 日意見截止前，門檻細節會不會再公布？

常見問題 FAQ

MAI-Base-2 是什麼？

MAI-Base-2 是微軟 AI 在 2026 年 10 月 15 日宣布完成預訓練的基礎模型，總參數 2.8 兆、每次啟用約 800 億，採 MoE 架構，目前仍在後訓練，尚未公布上市時間與價格。

中國 AI 出口管制會影響台灣用 DeepSeek 嗎？

依 2026 年 10 月 16 日公布的草案內容，開源技術以及透過 API、網站、App 使用中國 AI 模型都豁免，所以一般使用者與下載開源權重的企業暫時不受影響，最終版本仍待意見徵詢後確定。

Reflection AI Beam 可以免費商用嗎？

可以。Reflection AI 在 2026 年 10 月 16 日以 Apache 2.0 授權釋出 Beam 權重，企業可以免費下載、修改與商用，每次運算啟用 230 億參數。

整理一下今天的重點：模型參數衝上兆級，中國也開始把 AI 權重當戰略物資管，選模型真的要多看一眼國籍了。

希望這篇快報有讓你掌握今天的 AI 動向哩～如果這篇有幫到你，歡迎分享給同樣在追 AI 趨勢的朋友。

我們明天見囉～

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