大型語言模型

Transformer 是什麼？它是 2017 年〈Attention Is All You Need〉提出的神經網路架構，把整句話一次攤開讀完，ChatGPT、Claude、Gemini、Whisper 全蓋在它上面。這篇用傳話遊戲的比喻帶你搞懂。

MoE（混合專家模型）是讓 AI 每次只叫醒一小部分參數來運算的架構，DeepSeek、Qwen、GPT-OSS 都靠它把上千億參數跑出小模型的成本。這篇帶你搞懂它省的到底是什麼。

AI 推論是模型訓練完之後、真正拿來回答問題的那段過程，你每次跟 ChatGPT 對話都是在跑推論。這篇帶你搞懂它跟訓練差在哪，以及為什麼它才是最燒錢的一塊。

LLM 是什麼？LLM 就是大型語言模型，一種讀過海量文字、靠預測下一個字來生成內容的 AI 模型，ChatGPT、Claude、Gemini 都是它的外殼。這篇用文字接龍的比喻、實際參數數字與台灣讀者的用量成本，帶你把這個詞一次搞懂。