模型微調

模型微調（Fine-tuning）是什麼？模型微調是拿一個已經訓練好的大模型，再餵它一批特定領域的資料繼續訓練，讓它更擅長某個任務的做法。這篇用總鋪師改練鹽酥雞的比喻，帶你看懂微調跟 RAG 差在哪、要花掉多少張顯示卡，以及 OpenAI 為什麼正在收掉自家的微調服務。

AI 的 LoRA 是什麼？LoRA（低秩適應）是把大模型原本的權重整個凍住，只額外訓練一組很小的矩陣來記住新技能的微調方法。這篇用租屋掛無痕掛鉤的比喻，帶你看懂它省下多少記憶體、跟全參數微調差在哪，以及它跟無線通訊的 LoRa 完全是兩回事。