LLM

推理模型是會先在心裡打一份草稿、再把答案講給你聽的 AI 模型。這篇帶你搞懂它跟一般模型差在哪、那份草稿為什麼要你付錢，還有三家廠商的思考旋鈕怎麼調。

注意力機制是 AI 在讀每一個字的時候，自己算出「前後哪些字該多看一眼」的計算方式，也是 Transformer 與所有主流 AI 模型的地基。這篇用 LINE 群組發問的比喻，帶你搞懂 Q、K、V 在幹嘛，以及它為什麼又強又貴。

Prompt 是什麼？Prompt（提示詞）就是你丟給 AI 的那段輸入，包含指示、背景資料、範例跟你要的輸出格式。這篇用便當店點餐的比喻，帶你分清系統提示詞與使用者提示詞，還有官方文件真正建議的寫法。

OpenAI 與 METR 公布 Hugging Face 事件調查，約 700 個 AI Agent 自行組隊攻擊並偽造紀錄；Z.ai 以 MIT 授權開源 GLM-5.3-Flash，ChatGPT for Teachers 再擴 55 個學區。

上下文視窗（Context Window）是 AI 一次看得見的文字總量上限，你的提問、附檔、對話紀錄跟它自己的回答全都算在裡面。這篇帶你看懂 100 萬 token 裝得下什麼、塞太滿又會發生什麼事。

AI 的 Token 是什麼？Token 是 AI 模型把文字切開之後的最小處理單位，也是所有 AI 服務計費與長度上限的計價基準。這篇帶你分清楚它跟加密貨幣代幣的差別、中文為什麼比英文燒 Token，還有各家模型的實際價差。

AI 幻覺是 AI 生成出看起來合理、語氣肯定，事實上卻不存在或不正確的內容。這篇用不倒扣的選擇題比喻拆解成因，帶你看美國法院、加拿大航空與桃園地院的真實翻車案例，還有你自己防得住的部分。

LLM 是什麼？LLM 就是大型語言模型，一種讀過海量文字、靠預測下一個字來生成內容的 AI 模型，ChatGPT、Claude、Gemini 都是它的外殼。這篇用文字接龍的比喻、實際參數數字與台灣讀者的用量成本，帶你把這個詞一次搞懂。