RAG

模型微調（Fine-tuning）是什麼？模型微調是拿一個已經訓練好的大模型，再餵它一批特定領域的資料繼續訓練，讓它更擅長某個任務的做法。這篇用總鋪師改練鹽酥雞的比喻，帶你看懂微調跟 RAG 差在哪、要花掉多少張顯示卡，以及 OpenAI 為什麼正在收掉自家的微調服務。

向量資料庫是專門存放「向量」這種一長串數字、並用相似度而不是精確比對來找資料的資料庫。這篇講清楚它跟一般資料庫差在哪、HNSW 索引到底在做什麼，以及為什麼 RAG 少了它就跑不動。

RAG 是什麼？RAG（檢索增強生成）是讓 AI 回答之前先去指定的資料裡檢索依據，再照檢索到的內容作答的技術。這篇用超商店員查系統的比喻，帶你看懂它的三個步驟、跟微調差在哪，還有為什麼它能壓低幻覺卻消不掉幻覺。

AI 幻覺是 AI 生成出看起來合理、語氣肯定，事實上卻不存在或不正確的內容。這篇用不倒扣的選擇題比喻拆解成因，帶你看美國法院、加拿大航空與桃園地院的真實翻車案例，還有你自己防得住的部分。